訊飛AI+調(diào)度指揮，在調(diào)度搶修工單業(yè)務流程中耦合人工智能與機器學習技術，降低人工干預，提高業(yè)務流轉效率和辦結效率。整合現(xiàn)有 SCADA、GIS、氣量管理系統(tǒng)、手機智能巡查系統(tǒng)、管道完整性管理系統(tǒng)、管網(wǎng)仿真等生產(chǎn)系統(tǒng)，打造基于燃氣調(diào)度的私有化語音交互與業(yè)務知識中臺，構建一屏感知全局的一體化智能語音調(diào)度指揮系統(tǒng)。例如浙江電力采用的調(diào)度監(jiān)控機器人提供著智能業(yè)務自助處理和深度巡視能力，一旦發(fā)現(xiàn)設備嚴重缺陷，立即通知巡視所需關注的情況，提高電網(wǎng)駕馭能力。

從人的語音到工業(yè)聲音

工業(yè)設備“聽”聲診故障

隨著工業(yè)聲紋與圖像技術日趨成熟，為“工業(yè)+人工智能”帶來廣闊應用前景。

AI+現(xiàn)場巡檢，讓工業(yè)設備故障變得“看得見”。基于聲音定位研發(fā)的訊飛聲學成像儀 “聽”聲“看”故障，利用64個高精度麥克風陣列技術定位聲源位置，通過聲像圖+可見光圖像，實時展示聲源在空間的分布狀態(tài)，快速確定設備異響位置、準確定位氣體泄漏點，提升巡檢效率和檢修速度。

AI+設備運維，讓工業(yè)聽診系統(tǒng)“聽”聲診故障。基于訊飛聲紋庫技術，通過設備聲紋識別等技術，實時7*24小時不間斷監(jiān)測設備運轉狀態(tài)聲音，實時預測設備異常狀態(tài)，避免設備發(fā)生嚴重故障導致生產(chǎn)和運行中斷，成為檢測工業(yè)機器故障的“工業(yè)醫(yī)生”。

目前，科大訊飛已在國網(wǎng)浙江紹興特高壓換流站、國網(wǎng)重慶、國網(wǎng)安徽六安、國網(wǎng)安徽阜陽等多地變電站運行30000+h，成功識別直流偏磁異常，形成包括直流偏磁、開關蓄能、開關切換、刀閘放電等20余種涵蓋設備故障、工況和站區(qū)環(huán)境的異音類型樣本庫和模型庫。和賽輪集團簽署戰(zhàn)略合作協(xié)議，攜手共建國內(nèi)首個“橡膠工業(yè)設備聲紋庫”。

與此同時，AI+無人值守打造行業(yè)的“天眼”系統(tǒng)。通過機器視覺自動化應用代替人工，實現(xiàn)產(chǎn)品缺陷、瑕疵、尺寸、數(shù)量自動識別等無人化自動檢測系統(tǒng)。可在各種弱光、暗光等復雜環(huán)境下7*24小時無間斷工作，提升企業(yè)生產(chǎn)質(zhì)檢效率，助力巡檢的智能化。

在數(shù)智化革新的轉角口，傳統(tǒng)企業(yè)面臨著產(chǎn)品創(chuàng)新數(shù)字化、生產(chǎn)運營智能化、用戶服務敏捷化、產(chǎn)業(yè)體系生態(tài)化幾大轉型方向。未來，科大訊飛將加大科技創(chuàng)新投入力度，積極探索更多企業(yè)AI+內(nèi)外部場景的應用研發(fā)，助力傳統(tǒng)能源行業(yè)數(shù)智化華麗轉身。