當苗圩提出 "汽車產業，新能源是上半場、智能網聯是下半場" 的行業研判時，或許未曾預料到下半場的競爭會以如此迅猛的節奏展開。2025 年 8 月華為乾崑智駕裝機量達成百萬里程碑，標志著中國汽車智能化正在完成從 "追趕者" 到 "規則制定者" 的身份躍遷。透過高階輔助駕駛（城區領航輔助）這面棱鏡，我們得以窺見智能汽車時代最核心的產業邏輯變革。

深不可測的護城河，源自于全棧自研

城區領航輔助駕駛被稱為 "皇冠上的明珠"，其技術復雜度遠超高速、快速路領航場景。在傳感器融合層面，需要同時處理激光雷達點云、毫米波雷達信號、視覺圖像等多模態數據；在決策算法層面，要應對無保護左轉、突發橫穿、施工路段等數千種 Corner case；在系統響應層面，毫秒級的延遲可能直接關乎安全。

回溯過往，去年 10 月華為乾崑智駕裝機量僅 30 萬輛，到如今短短 10 個月內，搭載量如火箭般躥升至 100 萬，增長幅度超 230%，增速之迅猛令人驚嘆。今年上半年，華為乾崑智駕的總搭載量 255,488 輛，在行業前十大供應商總量份額中占比 28.3%，穩坐城區領航輔助裝車量供應商的頭把交椅，超過了第二名和第三名（小米和蔚來）的總和。

究其原因，華為乾崑的核心競爭力源于持續十年的全棧自研投入。從 2012 年車聯網實驗室奠基到 2024 年車 BU 超 200 億研發投入，華為乾崑構建了從硬件到軟件的完整技術閉環，并在多維度形成差異化優勢：其一，傳感器層面首發量產高精度固態激光雷達，將點云密度大幅提升；其二，高算力優勢在行業中也是一騎絕塵；其三，算法層面獨創 WEWA 世界模型，通過 AI 生成極端場景訓練，對突發狀況的識別響應速度大幅提升。

華為乾崑智駕的技術縱深直接體現在用戶數據上。據華為乾崑官方公布的最新月度報告，截止 7 月華為乾崑累計輔助駕駛里程突破 40.5 億公里，相當于繞地球 10 萬圈，海量的真實路跑數據讓乾崑智駕的算法迭代速度形成 "數據飛輪" 效應。7 月人均 699 公里的輔助駕駛里程，是行業平均水平的 2-4 倍，而 "用戶敢用、愛用" 的現象級數據，也恰好印證了技術成熟度已跨越用戶信任臨界點。

從豪車、好車標配到全民普及的技術平權之路

汽車行業先進技術的滲透歷來遵循 "豪華車試水 - 中端車放量" 的路徑，華為乾崑則正在這條路徑上書寫新篇 ，不僅以硬核技術成為豪車、好車的 "必選項"，更通過技術平權讓先進智能體驗觸達每一個消費層級。

在國內中高端市場，華為乾崑已成品質車型的核心競爭力。從至尊界、問界、享界等自主高端品牌，到猛士 M817、嵐圖夢想家等豪華品類，再到方程豹、阿維塔等新能源高端車型。毫無意外，市場認可度高、銷量表現亮眼的車型，均把華為乾崑智駕作為核心配置。行業數據顯示：在 35 萬元以上豪華車市場，華為乾崑智駕以 53.2% 的份額形成壓倒性優勢，超過了第 2 至第 7 名供應商的份額總和。如此顯著的市場地位，絕非偶然，搭載乾崑智駕的豪華車型，憑借 "好用、愛用" 的用戶體驗，持續收獲市場熱捧，形成 "好車配好智駕，好智駕帶火好車" 的正向循環，更在行業內建立起 "豪車、好車必配乾崑智駕" 的共識。

這種技術認可度也打動了百年豪華品牌奧迪。隨著一汽奧迪 A5L、Q6L e-tron 家族等車型與華為乾崑的深度合作，更一舉打破了 "燃油車無法實現高端智能化" 的行業偏見。作為全球豪華車領域的標桿企業，奧迪在智能化轉型中選擇華為乾崑作為核心伙伴，本質上是對其全棧自研技術能力的肯定。誠然，從傳感器融合到算法決策，從硬件平臺到系統整合，乾崑智駕的技術縱深足以支撐豪華品牌對智能化體驗的嚴苛要求。

在豪華市場奠定技術標桿后，華為乾崑并未止步于此，而是踐行 "把智能帶入每一輛車" 的愿景，將先進技術向大眾市場延伸。近期全新上市的 2026 款深藍 L07 便是典型例證，作為行業內 15 萬級別唯一全系標配華為乾崑智駕的車型，它將行業領先的輔助駕駛技術準入門檻拉低近 50%。背后是華為乾崑式 "技術下放" 策略的精準落地：通過 ADS 4 SE 與 ADS 4 的架構同源設計實現核心技術復用，以更加親民的價格，讓大眾用戶也能享受到同價位段天花板級的輔助駕駛體驗。

新能源汽車從 2009 年推廣到 2018 年百萬銷量用了 9 年，而智能輔助駕駛從 2023 年高速領航放量到 2025 年百萬裝車僅用 2 年，增速差異的背后，正是華為乾崑在技術普惠上的持續發力， 讓智能體驗不再是豪華車的專屬，而是成為每個消費者都能觸及的科技福利。

產業重構：數據驅動時代的競爭新邏輯

輔助駕駛的競爭本質是數據積累與應用能力的比拼。華為乾崑 40.5 億公里的數據，形成了難以復制的技術壁壘。40.5億公里絕非簡單的里程疊加，而是經過結構化處理的 "場景資產"， 包含雨雪霧等特殊天氣、施工路段等復雜路況、外賣車橫穿等突發場景的多維數據庫，持續訓練輔助駕駛在極端場景中的“應變”能力。

華為乾崑的數據優勢正在轉化為行業標準話語權。當多數廠商還在依賴高精地圖時，華為乾崑率先實現 "無圖化" 技術量產；當行業糾結于 BEV 視覺方案優劣時，乾崑智駕已通過 "激光雷達 + 視覺" 融合方案將感知準確率提升至 99.97%；當端到端技術成為新熱點時，華為乾崑的WEWA架構下的世界模型已實現決策邏輯自主進化，以AI來訓練AI……這種技術代差的背后，是十年研發投入積累的專利護城河。

更深遠的影響在于產業協作模式的變革。華為乾崑 25款合作車型覆蓋 15 萬 - 百萬價位、燃油 / 新能源多品類的產品矩陣，構建了 "技術輸出 - 車型落地 - 數據回流 - 算法迭代" 的正向循環。不同于特斯拉的封閉生態，也區別于傳統 Tier1 的被動供應，華為乾崑通過 "軍團化作戰" 深度介入車企研發環節，形成 "你中有我" 的共生關系。奧迪 "油電同智" 的突破、猛士 "智能越野" 新品類的誕生，正是這種協作模式的創新成果。

輔助駕駛領域的競爭已進入新階段。當前，城區領航輔助月裝車量已突破 20 萬輛，華為乾崑在豪華車市場更占據半壁江山。隨著下半年 15-20 萬元主流市場的放量，輔助駕駛領域或將重現 2021 年插混技術引爆新能源車市的歷史。

但繁榮背后隱憂猶存。4 月以來的惡性事件提醒行業：技術迭代速度必須與安全冗余同步提升。華為乾崑 CAS 4.0 全維防碰撞系統將 AEB 剎停速度提升至 130km/h，這種安全技術的投入力度，恰是應對質疑的最佳回應。當技術能持續兌現 "安全省心" 的承諾，消費者自然會用腳投票，這也是 40 億公里安全行駛數據背后的產業信心。

輔助駕駛的下半場，或許不是簡單的市場份額爭奪，而是技術標準的定義權之戰。華為乾崑百萬搭載量的意義，在于證明本土企業有能力在汽車智能化這一戰略領域建立技術優勢。當全棧自研的技術紅利、數據飛輪的迭代優勢、生態協同的網絡效應形成合力，我們正在見證一個新產業時代的開啟 。在這個時代里，軟件定義汽車不再是口號，而是華為乾崑用技術硬實力書寫的產業新規則。