2025年全國人工智能應用場景創新挑戰賽智能低碳專項賽在深圳收官，國網江蘇電科院申報的成果“能源行業‘eGRID知能’人工智能思維鏈平臺產業化應用”獲評特等獎，為企業組唯一獲得此榮譽的參賽成果，并晉級全國總決賽。讀完這則消息，筆者生出許多感慨來。

當前，AI技術在電網領域應用常面臨“水土不服”：多模態數據分散在設備臺賬、實時監測、歷史故障等不同系統，形成“數據孤島”；傳統AI模型側重單一任務，難以適配輸電、配電、調度等多業務協同需求；部分技術方案脫離實際運維場景，導致“模型能算卻用不上”。這些痛點，在新能源裝機占比超41%的江蘇電網中更顯突出——海量光伏、風電并網后，電網數據量呈指數級增長，故障研判、設備運維對AI的響應速度與適配能力提出更高要求。

針對這些難題，國網江蘇電科院構建的AI思維鏈平臺，搭建大規模高性能數字電網底座，整合多源數據并實現標準化處理，解決“數據不通”問題；建立覆蓋全業務的專業級知識庫與模型庫，將電網運維經驗轉化為AI可識別的算法邏輯；創新“思維鏈”機制，參照電網運維人員分析問題的流程，把“設備健康評估”“故障定位”等需求拆解為“數據清洗—特征提取—關聯分析—結論驗證”的步驟，讓AI決策過程可解釋、可追溯，避免“黑箱運算”。

如今，該平臺已在四大核心場景落地見效。在設備數據質量分析中，能自動識別異常數據，準確率達98.7%，為狀態檢修掃清數據障礙；在配網故障研判中，將故障定位時間從平均45分鐘壓縮至12分鐘，大幅提升搶修效率；在新能源并網調控中，可實時分析光伏、風電出力波動，助力電網平穩接納清潔電力。這些成效，與江蘇建設新型電力系統的目標深度契合，也為全國能源行業數智化升級提供了“江蘇經驗”。

從賽場突破到電網賦能，國網江蘇電科院的實踐印證了一個道理：AI技術賦能傳統行業，關鍵不在于“算力有多強”，而在于“適配度有多高”。當人工智能被植入“電網思維”，當技術創新緊扣實際業務需求，數智化轉型才能真正落地生根，為能源綠色發展注入源源不斷的智慧動能。（通訊員：鹽文 15061614949 江蘇省鹽城市解放南路189號鹽城供電公司黨建部）