數智技術賦能油氣行業，新時代石油人的智能化變身

“石油工人一聲吼，地球也要抖三抖”。

這句充滿歷史厚重感的豪言壯語，展現了石油人的磅礴力量和堅定信念，而承載夢想的卻是各種的艱辛與不易——與高溫酷寒的搏斗、在荒原戈壁的奮戰、御風雪沙塵的堅守……

如今，數智技術對油氣行業的賦能，正在改變這一狀況，開拓出一條新的智能化發展之路。

在2025油氣行業峰會期間，華為中國政企油氣礦山Marketing與解決方案銷售部部長鄒國棟分享了數智技術賦能油氣行業的諸多案例。

在勘探開發、油氣田生產、管網儲運、煉化等業務場景，大數據、AI等數智技術的加持，不僅提升了勘探開發效率、優化了生產管理流程，同時也大大減輕了石油人的工作強度和難度，助力整個行業的安全、綠色、高效轉型升級。

華為中國政企油氣礦山Marketing與解決方案銷售部部長 鄒國棟

勘探開發：

驅動油氣發現效率革新

高強度野外作業、長時間盯圖解圖，是勘探工作人員過往的常態。全球95%的油氣田發現都需要通過人工激發地震波，獲取地下巖層的海量影像數據，經過數據的采集、處理和解釋之后，再進行分析以辨別油氣層。

中國石油集團東方地球物理勘探有限責任公司研發了我國首款地震數據處理解釋一體化大型軟件GeoEast，打破了國外在該領域的壟斷。面對復雜的地表條件和勘探對象，GeoEast處理的單體數據量經常達到幾十個PB級，這對計算、存儲和網絡能力都提出了很高的要求。

鄒國棟介紹說，華為提供的強大的ICT（信息通信）基礎設施底座，很好地支撐了GeoEast的高性能數據處理。其鯤鵬服務器在浮點計算方面優勢明顯，極大地緩解了地震資料處理中巨大的計算壓力；存儲節點采用對稱分布式架構，并通過集群模式、自動負載均衡、全局緩存等技術處理和管理系統資源，縮短地震資料處理的作業周期；計算網絡則采用萬兆以太網，保證數據傳輸的快捷。

除了上述“雪中送炭”的支持，華為也正在與東方物探合作進行大模型應用方面的深入探索，比如大模型在水力壓裂場景的應用等。

近日，華為還與東方物探成立了聯合創新中心，并共建創新聯合體。雙方將通過跨企業、跨專業、跨領域的互融互通，共同推動物探行業數智升級，推動物探技術進步和物探產業發展。

管網儲運：

保障能源“大動脈”暢通

在油氣資源從源頭走向終端的漫長旅程中，“管得好”與“挖得多”同樣重要。作為油氣行業的“大動脈”，管網儲運不僅保障原油、天然氣等能源的高效輸送和安全儲存，也直接關系到產業鏈的運行效率、能源安全與市場穩定。

國家管網集團成立于2019年，管理著我國超過10萬公里的天然氣、原油和成品油管道，肩負著保障國家能源安全、推動油氣市場化改革的重要使命。在國家管網統一數字平臺的建設中，國家管網集團與華為展開了合作。

其基于華為云Stack建設了集團云平臺統一數字底座，并選擇華為云GaussDB作為核心系統數據存儲核心，有效滿足核心生產系統在業務高峰期對數據庫高并發方面的性能與穩定性需求。依托華為云軟件工具鏈CodeArts，國家管網集團則實現了統建系統軟件代碼資產的統一管理，研發代碼質量可視可控。

與此同時，華為助力國家管網集團打造了“管網”大模型。鄒國棟表示，華為盤古大模型助力國家管網大模型的應用覆蓋AI+建設、AI+運營、AI+調控、AI+管理等場景，目前已經有60多個細分場景實現了落地，而規劃的場景數量超過300個。

石油煉化：

打造新一代的智能工廠

隨著世界能源格局的深刻變化，我國石油煉化企業正在努力探尋新的發展路徑。在此過程中，大家普遍認識到，積極利用數智技術來打造智能工廠，是實現轉型升級的必由之路，能夠幫助企業提升運營效率、確保生產安全、推動業務創新。

天津石化是隸屬于中國石化的國家特大型煉油、乙烯、化工、化纖聯合企業。在天津基地的建設過程中，天津石化明確了“高端+智能”的目標，打造了基于“數字孿生”的智能工廠3.0，實現“物理工廠數字化、現場管理可視化、生產運營智能化”。

作為智能工廠建設的重要合作伙伴，華為為天津石化提供了全面的ICT基礎設施及服務，包括云、無線網絡、數據中心及互聯、視頻會議等。這些設施和服務構成了智能工廠的基礎支撐架構，助力天津石化打造穩固的數字底座，確保各場景業務應用的順暢運行和高效率使用。

通過天津石化與華為的聯合創新實踐，一個現代化、創新型煉化基地在天津應運而生，為石化產業的智能化發展提供了新的范本。

落地之道：

場景驅動+人才筑基雙輪并進

堅持“為場景找技術”的原則，華為正在攜手客戶、伙伴聯合創新，為油氣行業做好技術突破和應用落地，在加速行業智能化轉型的同時，全面激發油氣行業新質生產力。

鄒國棟舉例說，在中國石油昆侖大模型建設過程中， 華為重點投入視覺大模型與科學計算大模型的建設，并取得顯著成績。

在昆侖視覺大模型建設中，基于開集檢測能力，其識別范圍擴展至原先的三倍，識別精確度亦穩步提升，朝著“萬物識別”的目標快速邁進，持續拓寬視覺智能的應用邊界。在科學計算大模型建設中，華為全力支撐東方物探、勘探開發研究院和中油測井公司開展專業大模型的訓練與調優工作，創新構建地震、測井大規模數據集，并攻克多精度數據編碼及多模態數據融合技術。

他同時表示，數字化人才是推動油氣行業數智化進程的核心力量，其結構和培養體系構建對數智化轉型的成功落地影響深遠。對此，華為打造了包括ICT基礎人才、行業人才和高階人才在內的三層人才培養體系，并突出復合型業務人才的培養，實現“數字化人才進行業、行業人才進數字化”。

顯然，行業智能化不僅是一場技術的變革，更是一場產業格局的深刻重構。從荒原野外的地震勘探，到千里管網的智能調度，再到石油煉化的精細運營，新時代的石油人，在“向地心要資源”的同時，也要善于“向算力要效率”，續寫油氣行業數智化轉型和高質量發展的新篇章。