記者:盛明
近20年來(lái)，中國(guó)鋁加工行業(yè)迎來(lái)高速發(fā)展期。自2014年，鋁加工領(lǐng)域的固定資產(chǎn)投資額達(dá)到2000多億元，占有色金屬加工總投資的一半以上，產(chǎn)業(yè)規(guī)模持續(xù)擴(kuò)大，區(qū)域布局不斷優(yōu)化。與此同時(shí)，供應(yīng)鏈體系也在悄然重塑，傳統(tǒng)以中東部四大官方倉(cāng)庫(kù)（佛山、無(wú)錫、寧波、洛陽(yáng)）為中心的流通格局，逐漸面臨成本高、周期長(zhǎng)、靈活性不足等現(xiàn)實(shí)挑戰(zhàn)。
這一變化，既是國(guó)家層面產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整的結(jié)果，也對(duì)傳統(tǒng)供應(yīng)鏈體系提出了新的挑戰(zhàn)與機(jī)遇。面對(duì)交割地分布變化、物流半徑拉大、資金周轉(zhuǎn)周期調(diào)整等趨勢(shì)，產(chǎn)業(yè)鏈上各環(huán)節(jié)如何應(yīng)對(duì)，成為業(yè)界廣泛關(guān)注的話題。為此，我們特別采訪了中國(guó)華南地區(qū)長(zhǎng)期深耕大宗鋁供應(yīng)鏈業(yè)務(wù)的專家——彭偉，圍繞鋁行業(yè)現(xiàn)貨倉(cāng)儲(chǔ)布局變化對(duì)現(xiàn)有行業(yè)供應(yīng)鏈的影響，以及華南地區(qū)在倉(cāng)儲(chǔ)、物流、資金模式創(chuàng)新方面的先行經(jīng)驗(yàn)，展開深入探討。
彭偉在接受采訪時(shí)表示，蘭州新區(qū)設(shè)立鋁期貨交割倉(cāng)庫(kù)，是供應(yīng)鏈布局向更上游氧化鋁、電解鋁產(chǎn)地靠攏、優(yōu)化產(chǎn)業(yè)鏈上下末端的重要信號(hào)。“從全國(guó)鋁產(chǎn)業(yè)鏈布局來(lái)看，長(zhǎng)期以來(lái)交割資源主要集中在東南沿海，這次西北地區(qū)進(jìn)入交割體系，將有效縮短產(chǎn)地到市場(chǎng)的物流半徑，有助于提升資源流通效率、降低整體供應(yīng)鏈成本，同時(shí)也為西部地區(qū)加工企業(yè)帶來(lái)了更便捷的資源配置機(jī)會(huì)。這不僅是區(qū)域產(chǎn)業(yè)升級(jí)的體現(xiàn)，也預(yù)示著全國(guó)鋁供應(yīng)鏈體系的進(jìn)一步分層細(xì)化和專業(yè)化。”
在鋁加工行業(yè)高速發(fā)展的背景下，彭偉指出，交割地多元化給倉(cāng)儲(chǔ)管理和物流調(diào)配帶來(lái)了新的挑戰(zhàn)。他分析，以往交割集中在沿海地區(qū)，供應(yīng)鏈路徑單一，管理節(jié)奏可控。但交割節(jié)點(diǎn)向內(nèi)陸延伸后，各地供需節(jié)奏、交通條件、客戶需求的差異被放大，傳統(tǒng)靜態(tài)、經(jīng)驗(yàn)主導(dǎo)的倉(cāng)儲(chǔ)模式難以適應(yīng)，易導(dǎo)致庫(kù)存積壓、物流失調(diào)和資金周轉(zhuǎn)受阻。因此，交割地多元化對(duì)供應(yīng)鏈管理水平提出更高要求，尤其考驗(yàn)倉(cāng)庫(kù)周轉(zhuǎn)速度、庫(kù)存精度管理、跨區(qū)域調(diào)配能力等。
憑借對(duì)行業(yè)趨勢(shì)的判斷，彭偉在5年前開始率先開啟了數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)倉(cāng)庫(kù)運(yùn)營(yíng)的模式創(chuàng)新和探索實(shí)踐。此舉是針對(duì)近20年，鋁產(chǎn)業(yè)鏈中深加工企業(yè)紛紛自建現(xiàn)貨倉(cāng)庫(kù)，倉(cāng)儲(chǔ)資源看似充裕，實(shí)則暗藏危機(jī)：工廠需求周期的地域性差異，直接導(dǎo)致部分倉(cāng)庫(kù)出現(xiàn)物料過剩、周轉(zhuǎn)停滯、資金被大量占用的困境，最終陷入“有倉(cāng)無(wú)效”、庫(kù)存負(fù)擔(dān)的泥潭。彭偉回憶稱，那時(shí)許多企業(yè)擴(kuò)張迅猛，實(shí)則因倉(cāng)儲(chǔ)管理低效，財(cái)務(wù)壓力驟增，嚴(yán)重拖累了后續(xù)發(fā)展甚至破產(chǎn)。
而彭偉所探索的前置倉(cāng)、大數(shù)據(jù)、算法決策新模式，現(xiàn)在來(lái)看恰是破解這一困局的關(guān)鍵路徑——通過精準(zhǔn)的數(shù)據(jù)分析，優(yōu)化倉(cāng)儲(chǔ)布局，提升周轉(zhuǎn)效率，釋放資金活力，推動(dòng)倉(cāng)儲(chǔ)運(yùn)營(yíng)從粗放走向精細(xì)，從量的堆積邁向質(zhì)的飛躍，為行業(yè)倉(cāng)儲(chǔ)管理注入全新活力。換而言之，彭偉帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)從根本上改變了傳統(tǒng)鋁現(xiàn)貨倉(cāng)儲(chǔ)管理思路和模式創(chuàng)新。據(jù)悉，大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)包括建立覆蓋華南主要倉(cāng)庫(kù)及周邊客戶的動(dòng)態(tài)用料數(shù)據(jù)庫(kù)，詳細(xì)記錄各個(gè)工廠的生產(chǎn)節(jié)奏、用料習(xí)慣、補(bǔ)貨周期、季節(jié)性波動(dòng)等關(guān)鍵數(shù)據(jù)。同時(shí)，通過引入大數(shù)據(jù)分析技術(shù)，實(shí)時(shí)更新各倉(cāng)庫(kù)的庫(kù)存周轉(zhuǎn)狀態(tài)，并設(shè)定動(dòng)態(tài)安全庫(kù)存線，避免一刀切式的庫(kù)存設(shè)置，最大限度匹配真實(shí)需求。
在數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上，彭偉搭建了一套供應(yīng)鏈系統(tǒng)調(diào)配模式，基于算法模型對(duì)不同倉(cāng)庫(kù)之間的物料調(diào)動(dòng)進(jìn)行數(shù)據(jù)優(yōu)化。例如，當(dāng)某一倉(cāng)庫(kù)出現(xiàn)短期消耗放緩時(shí)，通過算法模型可以根據(jù)周邊地區(qū)用料預(yù)測(cè)，得到最優(yōu)的物料調(diào)度方案，優(yōu)先將庫(kù)存向需求旺盛區(qū)域配送，從而實(shí)現(xiàn)整體庫(kù)存的流動(dòng)性最大化效率最優(yōu)化。
這些舉措讓企業(yè)在供應(yīng)鏈運(yùn)營(yíng)中取得了顯著成效。數(shù)據(jù)顯示，通過大數(shù)據(jù)和算法模型管理后，彭偉所在企業(yè)的整體倉(cāng)庫(kù)庫(kù)存周轉(zhuǎn)率提升了近30%，部分重點(diǎn)倉(cāng)庫(kù)甚至實(shí)現(xiàn)了45%以上的周轉(zhuǎn)率提速；資金占用成本下降了約15%，倉(cāng)庫(kù)空間利用率提升30%以上。
從行業(yè)發(fā)展來(lái)看，隨著大數(shù)據(jù)和算法模型的不斷優(yōu)化，不斷的精細(xì)化庫(kù)存管理迭代，數(shù)字智能化供應(yīng)鏈管理模式將在應(yīng)對(duì)市場(chǎng)波動(dòng)響應(yīng)速度方面發(fā)揮日益重要的作用。通過大數(shù)據(jù)與算法模型技術(shù)的廣泛應(yīng)用，企業(yè)能夠更精準(zhǔn)地進(jìn)行需求管理和庫(kù)存調(diào)度，從而在復(fù)雜多變的市場(chǎng)環(huán)境中可以迅速的作出反應(yīng)。這種大數(shù)據(jù)加算法模型驅(qū)動(dòng)的管理模式不僅有效提高了運(yùn)營(yíng)效率，降低了生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)成本，也推動(dòng)了整個(gè)行業(yè)向更加高效、靈活和綠色的數(shù)字化供應(yīng)鏈管理模式轉(zhuǎn)型，為行業(yè)的持續(xù)發(fā)展提供了新的模式和進(jìn)步。
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