在城市地下縱橫交錯的燃氣管網，如同城市的“能量血脈”，承載著千家萬戶的能源供給。然而，“管網在哪？”“管網是什么情況？”這些基礎問題長期困擾著燃氣行業，中裕能源探索出的“WebGIS+AI雙輪智驅”新模式，成功構建了全生命周期感知與治理體系，為行業數字化轉型提供了可復制、可推廣的解決方案。

行業痛點倒逼轉型，數據治理成關鍵突破口

長期以來，燃氣管網作為城市能源供給的“生命線”，因其隱蔽性強、數據類型復雜、規模龐大等特性，疊加多源異構數據整合難度大、標準不統一的行業現狀，始終面臨著管理難度高、安全風險突出的痛點。傳統模式下，不僅存在數據不完整、屬性不準確、邏輯不連貫等問題，直接阻礙日常運維與隱患排查效率，更在突發事故時影響應急響應的精準度與時效性；人工抽檢的低效率、錯誤排查的長周期，以及應急決策對經驗的過度依賴，也難以滿足現代城市對能源基礎設施安全與效率的雙重高要求。

對于燃氣企業而言，數據治理既是提升運營效能的核心抓手，更直接關系到城市公共安全與民生福祉，如何擺脫傳統“人管”模式束縛、實現向“智管”的跨越，已成為全行業亟待破解的共同課題。

技術融合破局，構建“WebGIS+AI”智慧新基座

中裕能源以“運營云”為載體，構建了以“時空數據底座、感知神經底座、指揮中樞”為核心的智慧能力體系，打造“數據采集—質檢治理—運維應用—知識沉淀”一體化的智能管理平臺，實現“強空間感知、全要素聯動、高協同效率”。

• 時空數據底座：以WebGIS系統為核心，實現管網資產“一張圖”全息可視化管理，已完成8000+公里管網精準采集，建立從采集、質檢到入庫的標準化閉環流程； 

• 感知神經底座：融合IoT物聯與視聯網技術，7x24小時實時采集壓力、流量等數據，自動識別安全風險與周界入侵，構建城市生命線全域感知體系；

 • 指揮中樞：通過智慧調度與管網仿真系統，結合SCADA、GIS等多源數據，實現氣體流向、壓力、流量的動態模擬與科學調度，提升輸配系統統籌能力與應急響應精準性。

在三大底座之上，平臺進一步融合AI與大語言模型能力，形成四大核心應用優勢：

• 全量智能質檢：基于AI模型自動識別拓撲、屬性、邏輯等70余類數據問題，質檢周期從數周縮短至小時級，準確率超95%，處理速度與覆蓋量提升90%以上；

 • 自然語言交互：集成大語言模型，支持員工以對話方式查詢管網信息、獲取行業知識，并可通過“AI問數”實現氣量數據實時智能問答； 

• 采集端智能管控：在移動端嵌入實時質檢能力，實現“邊采邊檢”，從源頭杜絕異常數據入庫，變“事后治理”為“事前預防”；

 • AR高精度校驗：通過AR設備實現地下管網“虛實融合”可視化，結合北斗厘米級定位，輔助現場巡檢與數據核對，故障處置效率提升40%。

AI深度融合，構建智能運營閉環

中裕能源進一步將AI能力貫穿于運營全環節，構建“數據‑知識‑決策‑執行”的智能閉環：

• AI+數據治理：構建60余項業務邏輯與外業采集強控規則，實現從“人工抽檢”到“全量智能質檢”的跨越，逐步形成管網領域知識庫；

 • AI+巡護巡檢：通過AI視覺模型自動識別施工風險與設備狀態，結合語音轉文本與智能問答，提升外勤效率與數據準確性； • AI+氣量預測：基于多模型融合與氣象數據，精準預測氣量負荷，支撐氣源采購與管網調度，實現資源優化與穩定供氣。

成效顯著，打造可復制、可推廣的行業新范式

目前，該模式已在漯河中裕燃氣成功試點，取得顯著成效：人工成本降低約30%，數據吻合度提升至95%以上，管網事故發生率下降25%，為企業帶來了經濟、管理、社會三重價值。未來，中裕能源將總結試點經驗，形成標準化實施指南，并向全部子公司分階段推廣，持續優化AR設備、AI診斷等功能，進一步提升系統智能化水平。

中裕能源“WebGIS+AI雙輪智驅”新模式的落地，不僅是企業數字化轉型的重要里程碑，也為燃氣行業乃至城市公共設施管理的智慧化升級提供了可借鑒、可復制的實踐路徑。未來，中裕能源將持續以科技賦能安全，為智慧城市建設與城市能源高效運營保駕護航。